Panoramica funzionalita'
Askme AI mette a disposizione del tenant administrator un set completo di strumenti per progettare, distribuire e monitorare agenti conversazionali AI. Questa pagina e' l'indice ad alto livello: ogni card linka alla guida operativa dedicata.

Struttura della piattaforma
La piattaforma è organizzata in tre macro-aree:
- Conversazioni & RAG — chat, agenti conversazionali, knowledge base, server MCP
- Servizi AI — analisi documenti, classificazione, valutazioni
- Amministrazione — utenti, ruoli, chiavi API, modelli, monitoraggio, configurazione

Conversazioni & RAG
Chat
Streaming SSE, citazioni RAG, canale vocale, handoff, approvazione tool MCP.
Agenti
Creazione step-by-step, parent prompt chain, output strutturato JSON, stati di pubblicazione.
Knowledge Base
Sorgenti file, URL, sitemap, RSS/Atom, query DB. Multilingua e auto-traduzione query.
Server MCP
Configurazione, assegnazione bulk agli agenti, health check, dettaglio per-tool.
Servizi AI
Catalogo servizi
Mappa di tutti i servizi specialistici: analisi, classificazione, valutazioni.
Analisi documenti
Contenuto testuale, PDF, CV, dati tabellari, OCR. Form unificato a step.
Classificazione
Catalogo similarity supervisionato/non supervisionato con classificazione top-N.
Valutazioni
Dataset, test case, run RAGAS con judge dedicato, AI credits tracking.
Amministrazione
Utenti e ruoli
Inviti, password temporanea one-shot, ruoli admin e operator, ruoli personalizzati.
Chiavi API
Generazione, scopes, header X-Api-Key, rotazione e revoca, rate limit.
Modelli AI
Provider OpenAI, Anthropic, Mistral, Google, Ollama. Selezione modello per agente e fasce di costo.
Monitoraggio
Panoramica, attivita', conversazioni, costi per categoria/modello/source_app, quote.
Configurazione
Lingue UI, integrazioni Desk via X-Source-App, feature flag, voice provider.
Funzionalita' chiave in evidenza
Pipeline RAG completa
- Riscrittura query: modalità semplice (riformulazione singola) e multi-query con fusione RRF (Reciprocal Rank Fusion)
- Auto-traduzione query multilingua
- Visibilità per-sorgente delle citazioni (mostra/nascondi un documento, FAQ o pagina scraperata senza rimuoverla dal retrieval)
- Scope-check configurabile per agente
Orchestrazione conversazionale
- Catena di parent prompt — fino a 10 livelli di ereditarieta'
- Output strutturato JSON Schema validato in tempo reale
- Handoff a operatore con criteri configurabili (sentiment, fuori ambito, loop, confidence)
- Canale vocale bidirezionale con barge-in
Integrazione MCP
- Trasporti stdio, SSE, HTTP / Streamable HTTP (JSON-RPC 2.0)
- Health check parallelo persistente
- Approvazione esplicita degli strumenti in chat
Monitoraggio multi-dimensionale
- Costi per modello, categoria operazione, source_app
- Quote mensili con email di avviso a soglia
- Filtri per tenant, audit log esportabile in CSV
Se e' la tua prima volta come tenant administrator, segui questo percorso:
- Knowledge base — carica i contenuti
- Agenti — crea il primo agente
- Chat — provalo
- Utenti e ruoli — invita il team
- Monitoraggio — tieni sotto controllo l'utilizzo