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Panoramica funzionalita'

Askme AI mette a disposizione del tenant administrator un set completo di strumenti per progettare, distribuire e monitorare agenti conversazionali AI. Questa pagina e' l'indice ad alto livello: ogni card linka alla guida operativa dedicata.

Dashboard del tenant

Struttura della piattaforma

La piattaforma è organizzata in tre macro-aree:

  • Conversazioni & RAG — chat, agenti conversazionali, knowledge base, server MCP
  • Servizi AI — analisi documenti, classificazione, valutazioni
  • Amministrazione — utenti, ruoli, chiavi API, modelli, monitoraggio, configurazione

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Conversazioni & RAG

Chat

Streaming SSE, citazioni RAG, canale vocale, handoff, approvazione tool MCP.

Agenti

Creazione step-by-step, parent prompt chain, output strutturato JSON, stati di pubblicazione.

Knowledge Base

Sorgenti file, URL, sitemap, RSS/Atom, query DB. Multilingua e auto-traduzione query.

Server MCP

Configurazione, assegnazione bulk agli agenti, health check, dettaglio per-tool.

Servizi AI

Catalogo servizi

Mappa di tutti i servizi specialistici: analisi, classificazione, valutazioni.

Analisi documenti

Contenuto testuale, PDF, CV, dati tabellari, OCR. Form unificato a step.

Classificazione

Catalogo similarity supervisionato/non supervisionato con classificazione top-N.

Valutazioni

Dataset, test case, run RAGAS con judge dedicato, AI credits tracking.

Amministrazione

Utenti e ruoli

Inviti, password temporanea one-shot, ruoli admin e operator, ruoli personalizzati.

Chiavi API

Generazione, scopes, header X-Api-Key, rotazione e revoca, rate limit.

Modelli AI

Provider OpenAI, Anthropic, Mistral, Google, Ollama. Selezione modello per agente e fasce di costo.

Monitoraggio

Panoramica, attivita', conversazioni, costi per categoria/modello/source_app, quote.

Configurazione

Lingue UI, integrazioni Desk via X-Source-App, feature flag, voice provider.

Funzionalita' chiave in evidenza

Pipeline RAG completa

  • Riscrittura query: modalità semplice (riformulazione singola) e multi-query con fusione RRF (Reciprocal Rank Fusion)
  • Auto-traduzione query multilingua
  • Visibilità per-sorgente delle citazioni (mostra/nascondi un documento, FAQ o pagina scraperata senza rimuoverla dal retrieval)
  • Scope-check configurabile per agente

Orchestrazione conversazionale

  • Catena di parent prompt — fino a 10 livelli di ereditarieta'
  • Output strutturato JSON Schema validato in tempo reale
  • Handoff a operatore con criteri configurabili (sentiment, fuori ambito, loop, confidence)
  • Canale vocale bidirezionale con barge-in

Integrazione MCP

  • Trasporti stdio, SSE, HTTP / Streamable HTTP (JSON-RPC 2.0)
  • Health check parallelo persistente
  • Approvazione esplicita degli strumenti in chat

Monitoraggio multi-dimensionale

  • Costi per modello, categoria operazione, source_app
  • Quote mensili con email di avviso a soglia
  • Filtri per tenant, audit log esportabile in CSV
Da dove iniziare

Se e' la tua prima volta come tenant administrator, segui questo percorso:

  1. Knowledge base — carica i contenuti
  2. Agenti — crea il primo agente
  3. Chat — provalo
  4. Utenti e ruoli — invita il team
  5. Monitoraggio — tieni sotto controllo l'utilizzo