Endpoint: Knowledge Base

Riferimento degli endpoint per la gestione delle knowledge base, dei documenti, delle FAQ, delle sorgenti di scraping web e database, della ricerca e dei webhook di notifica.

Tutte le richieste utilizzano l'URL base https://ai.askme.it/api/v2 e gli header descritti in Autenticazione (X-Api-Key, X-Source-App, X-External-Id opzionale). Le liste seguono la paginazione offset/limit descritta in Panoramica.

1. Knowledge Base

`POST /knowledge-bases`

Crea una nuova knowledge base.

Attributi richiesta

Campo	In	Tipo	Obbligatorio	Default	Descrizione
`name`	body	string (1–255)	Sì	—	Nome KB.
`description`	body	string	No	—	Descrizione libera.
`type`	body	string	No	`manual`	`manual`, `scraping`, `db`, `mixed`.
`embedding_model`	body	string	No	`text-embedding-3-small`	Modello di embedding. Per modelli Mistral è obbligatorio configurare `vector_store_config` su Qdrant a 1024 dimensioni.
`chunk_strategy`	body	string	No	`recursive`	Strategia di chunking.
`chunk_size`	body	int (100–4000)	No	`512`	Dimensione chunk in caratteri.
`chunk_overlap`	body	int (0–1000)	No	`50`	Sovrapposizione tra chunk.
`languages`	body	string[]	No	`["it"]`	Codici lingua ISO 639-1. Le query in lingue fuori da questo set sono auto-tradotte alla prima lingua dell'array.
`parent_id`	body	int	No	—	KB genitore (per gerarchie).
`is_temporary`	body	bool	No	`false`	KB nascosta dalle liste standard.
`vector_store_config`	body	object	No	pgvector	`{ "provider": "pgvector", "dimensions": 1536 }` oppure `{ "provider": "qdrant", "url": "...", "collection_name": "...", "dimensions": 1536 }`.
`config`	body	object	No	—	Configurazione RAG di default per la KB (override possibile a livello agente). Vedi i campi `rag_config` documentati in Endpoint: Agenti, Chat e Conversazioni.

Esempio richiesta

curl -X POST "https://ai.askme.it/api/v2/knowledge-bases" \
  -H "X-Api-Key: amai_xxxxxxxxxxxxxxxx" \
  -H "X-Source-App: api_direct" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Manuali tecnici",
    "description": "Documentazione prodotto",
    "type": "manual",
    "languages": ["it", "en"],
    "chunk_size": 800,
    "chunk_overlap": 100
  }'

Esempio risposta (201 Created)

{
  "id": 24,
  "tenant_id": "acme",
  "name": "Manuali tecnici",
  "description": "Documentazione prodotto",
  "type": "manual",
  "embedding_model": "text-embedding-3-small",
  "chunk_strategy": "recursive",
  "chunk_size": 800,
  "chunk_overlap": 100,
  "config": {},
  "vector_store_config": null,
  "status": "active",
  "document_count": 0,
  "total_chunks": 0,
  "languages": ["it", "en"],
  "is_temporary": false,
  "parent_id": null,
  "created_by": "user-uuid",
  "created_at": "2026-04-30T09:00:00Z",
  "updated_at": "2026-04-30T09:00:00Z"
}

`GET /knowledge-bases`

Elenca le knowledge base del tenant.

Attributi richiesta

Campo	In	Tipo	Default	Descrizione
`offset`	query	int	`0`	Paginazione.
`limit`	query	int (1–100)	`50`	Page size.
`search`	query	string	—	Ricerca su nome/descrizione.
`status`	query	string	—	Filtro stato.
`sort_by`	query	string	—	Campo di ordinamento.
`order`	query	string	—	`asc` o `desc`.
`include_temporary`	query	bool	`false`	Include KB temporanee (es. quelle create da analisi PDF chat-with-doc).

`GET /knowledge-bases/{kb_id}`

Dettaglio della KB.

`PATCH /knowledge-bases/{kb_id}`

Aggiorna la KB (campi opzionali: name, description, status, chunk_strategy, chunk_size, chunk_overlap, config, parent_id, languages). Il vector_store_config non è modificabile dopo la creazione.

`DELETE /knowledge-bases/{kb_id}`

Elimina la KB, i documenti e i chunk associati. Rilascia la quota knowledge_bases. Risposta 204 No Content.

`GET /knowledge-bases/{kb_id}/quality-metrics`

Metriche strutturali della KB (numero documenti, distribuzione chunk, pagine scrapate, ecc.). Nessuna chiamata LLM.

Esempio risposta (200 OK)

{
  "total_documents": 38,
  "indexed_documents": 36,
  "pending_documents": 1,
  "error_documents": 1,
  "doc_status_breakdown": { "indexed": 36, "pending": 1, "error": 1 },
  "source_type_breakdown": { "file": 20, "url": 15, "text": 3 },
  "total_chunks": 1240,
  "avg_chunk_tokens": 380.4,
  "min_chunk_tokens": 120,
  "max_chunk_tokens": 510,
  "docs_with_empty_chunks": 0,
  "scraping_jobs_count": 2
}

`GET /knowledge-bases/{kb_id}/export`

Esporta la KB come archivio ZIP (streaming application/zip).

`GET /knowledge-bases/{kb_id}/change-log`

Cronologia delle modifiche strutturali alla KB (creazione/rimozione documenti, aggiornamenti di configurazione).

2. Documenti

Endpoint sotto /knowledge-bases/{kb_id}/documents.

`POST /knowledge-bases/{kb_id}/documents/upload`

Carica un file (multipart). Tipi supportati: PDF, DOCX, TXT, MD, HTML, CSV, XLSX, JSON.

Attributi richiesta

Campo	In	Tipo	Obbligatorio	Default	Descrizione
`file`	form-data	file	Sì	—	Il file da caricare.
`priority`	form-data	int	No	`2`	Priorità di elaborazione.
`category`	form-data	string	No	—	Etichetta libera.
`language`	form-data	string	No	—	Codice lingua.

Esempio richiesta (cURL)

curl -X POST "https://ai.askme.it/api/v2/knowledge-bases/24/documents/upload" \
  -H "X-Api-Key: amai_xxxxxxxxxxxxxxxx" \
  -H "X-Source-App: api_direct" \
  -F "[email protected]" \
  -F "priority=1" \
  -F "language=it"

Esempio richiesta (Python, httpx)

import os, httpx

with open("policy-resi.pdf", "rb") as f:
    files = {"file": ("policy-resi.pdf", f, "application/pdf")}
    resp = httpx.post(
        f"{os.environ['ASKMEAI_HOST']}/api/v2/knowledge-bases/3/documents",
        headers={
            "X-Api-Key": os.environ["ASKMEAI_API_KEY"],
            "X-Source-App": "api_direct",
        },
        files=files,
        timeout=120,
    )
resp.raise_for_status()
print(resp.json())

Esempio risposta (201 Created)

{
  "id": 711,
  "knowledge_base_id": 24,
  "title": "manuale.pdf",
  "source_type": "file",
  "source_url": null,
  "file_path": "tenant/acme/kb/24/manuale.pdf",
  "mime_type": "application/pdf",
  "status": "processing",
  "file_size": 2148572,
  "chunk_count": 0,
  "metadata": null,
  "error_message": null,
  "created_at": "2026-04-30T09:30:00Z",
  "updated_at": "2026-04-30T09:30:00Z",
  "priority": 1,
  "is_visible": true
}

L'ingest è asincrono: lo stato passa per pending → processing → ready. Va verificato con GET /knowledge-bases/{kb_id}/documents/{document_id}.

Errori specifici

Codice	Significato
`413`	File oltre il limite del piano (`file_upload_size_mb`).

`POST /knowledge-bases/{kb_id}/documents/text`

Crea un documento da testo grezzo.

Attributi richiesta

Campo	In	Tipo	Obbligatorio	Descrizione
`title`	body	string (1–500)	Sì	Titolo del documento.
`content`	body	string (≥1)	Sì	Contenuto testuale.
`metadata`	body	object	No	Metadati liberi.

`GET /knowledge-bases/{kb_id}/documents`

Elenca i documenti della KB. Parametri standard di paginazione offset/limit.

`GET /knowledge-bases/{kb_id}/documents/{document_id}/preview`

Anteprima testuale del documento.

`GET /knowledge-bases/{kb_id}/documents/{document_id}/download`

Download del file originale.

`DELETE /knowledge-bases/{kb_id}/documents/{document_id}`

Elimina il documento e i suoi chunk. Risposta 204.

`DELETE /knowledge-bases/{kb_id}/documents/bulk`

Eliminazione multipla. Body: { "ids": [711, 712, 713] }.

`PATCH /knowledge-bases/{kb_id}/documents/{document_id}/visibility`

Mostra/nasconde il documento come fonte citata. Quando is_visible=false, il contenuto è ancora usato per il contesto RAG ma il documento non appare nelle citazioni della risposta.

Attributi richiesta

Campo	In	Tipo	Obbligatorio	Descrizione
`is_visible`	body	bool	Sì	`true` per rendere visibile, `false` per nascondere.

3. FAQ

Endpoint sotto /knowledge-bases/{kb_id}/faqs.

`POST /knowledge-bases/{kb_id}/faqs`

Crea una FAQ.

Attributi richiesta

Campo	In	Tipo	Obbligatorio	Default	Descrizione
`question`	body	string (max 500)	Sì	—	Domanda canonica.
`answer`	body	string (max 5000)	Sì	—	Risposta.
`category`	body	string (max 255)	No	—	Categoria.
`priority`	body	int	No	`2`	Priorità nel ranking.
`variants`	body	string[]	No	`[]`	Riformulazioni alternative della domanda.
`editorial_status`	body	string	No	`draft`	Stato editoriale (`draft`, `published`, ecc.).

Esempio risposta (201 Created)

{
  "id": 401,
  "knowledge_base_id": 24,
  "question": "Quali sono i tempi di consegna?",
  "answer": "Le consegne avvengono entro 24-72 ore lavorative.",
  "category": "spedizioni",
  "priority": 1,
  "variants": ["Quando arriva il pacco?", "Tempi di spedizione?"],
  "editorial_status": "published",
  "is_visible": true,
  "created_at": "2026-04-30T10:00:00Z",
  "updated_at": "2026-04-30T10:00:00Z"
}

`GET /knowledge-bases/{kb_id}/faqs`

Lista paginata delle FAQ.

`PUT /knowledge-bases/{kb_id}/faqs/{faq_id}`

Aggiornamento completo. Stessi campi di POST (tutti opzionali tranne question e answer).

`DELETE /knowledge-bases/{kb_id}/faqs/{faq_id}`

Eliminazione (204).

`PATCH /knowledge-bases/{kb_id}/faqs/{faq_id}/visibility`

Body: { "is_visible": true }. Stessa semantica di documents/{id}/visibility.

`POST /knowledge-bases/{kb_id}/faqs/import`

Import massivo da file CSV o JSON (multipart [email protected]). Restituisce { "imported": <int> }.

`GET /knowledge-bases/{kb_id}/faqs/template/{formato}`

Restituisce un file modello scaricabile per l'import massivo, nel formato richiesto (csv o json).

4. Scraping web

Endpoint sotto /knowledge-bases/{kb_id}/scraping-jobs. Il servizio riconosce automaticamente sitemap XML e feed RSS/Atom (estensioni .rss, .atom, /feed, content-type application/rss+xml, application/atom+xml).

`POST /knowledge-bases/{kb_id}/scraping-jobs`

Crea un job di scraping.

Attributi richiesta

Campo	In	Tipo	Obbligatorio	Default	Descrizione
`url`	body	string	Sì	—	URL di partenza. Può essere una pagina, una sitemap o un feed RSS/Atom.
`depth`	body	int (1–5)	No	`1`	Profondità del crawl.
`schedule_cron`	body	string	No	—	Cron expression per esecuzione ricorrente.
`config`	body	object	No	—	Opzioni avanzate (selettori CSS, esclusioni, ecc.).

Esempio risposta (201 Created)

{
  "id": 33,
  "knowledge_base_id": 24,
  "url": "https://example.com/sitemap.xml",
  "status": "pending",
  "depth": 1,
  "pages_scraped": 0,
  "pages_discovered": 0,
  "last_run_at": null,
  "schedule_cron": null,
  "trigger": "manual",
  "config": null,
  "error_message": null,
  "created_at": "2026-04-30T10:30:00Z",
  "updated_at": "2026-04-30T10:30:00Z"
}

`GET /knowledge-bases/{kb_id}/scraping-jobs`

Elenco dei job.

`POST /knowledge-bases/{kb_id}/scraping-jobs/{job_id}/discover`

Avvia la fase di discovery (sitemap + crawl) senza scaricare le pagine. Restituisce contatori sitemap_urls_count, crawl_urls_count.

`GET /knowledge-bases/{kb_id}/scraping-jobs/{job_id}/discovered-pages`

Pagine trovate, paginabili. Ogni pagina ha selected: bool e status (pending, scraped, skipped, error).

`PATCH /knowledge-bases/{kb_id}/scraping-jobs/{job_id}/discovered-pages/selection`

Seleziona/deseleziona pagine prima dello scraping vero e proprio.

Attributi richiesta

Campo	In	Tipo	Descrizione
`page_ids`	body	int[]	ID specifici da modificare.
`selected`	body	bool	Nuovo stato.
`select_all`	body	bool	Se `true` ignora `page_ids` e applica a tutte.
`filter_source`	body	string	`sitemap` o `crawl` per filtrare.

`POST /knowledge-bases/{kb_id}/scraping-jobs/{job_id}/trigger`

Esegue lo scraping delle pagine selezionate. Risposta 202 Accepted.

`GET /knowledge-bases/{kb_id}/scraping-jobs/{job_id}/progress`

Stato di avanzamento in tempo reale del job (SSE).

`DELETE /knowledge-bases/{kb_id}/scraping-jobs/{job_id}`

Elimina il job (204). Per eliminazione massiva: DELETE .../scraping-jobs/bulk con body { "ids": [...] }.

5. Sorgenti database

Endpoint sotto /knowledge-bases/{kb_id}/db-source.

`PUT /knowledge-bases/{kb_id}/db-source`

Crea o aggiorna la configurazione di una sorgente DB (un solo connettore per KB).

Attributi richiesta

Campo	In	Tipo	Obbligatorio	Descrizione
`connection_type`	body	string	Sì	`postgresql`, `mysql`, `mssql`.
`name`	body	string	No	Nome del connettore.
`host`	body	string	Sì	Host del DB.
`port`	body	int (1–65535)	Sì	Porta.
`database`	body	string	Sì	Nome del database.
`username`	body	string	Sì	Utente.
`password`	body	string	No	Password. Cifrata at-rest.
`schema`	body	string	No	Nome dello schema (PostgreSQL/MSSQL).
`table`	body	string	No	Tabella sorgente (alternativa a `query`).
`query`	body	string	No	Query SQL custom (alternativa a `table`).
`sync_interval_minutes`	body	int (≥1)	No	Intervallo di sync in minuti. Convertito internamente in cron.

`POST /knowledge-bases/{kb_id}/db-source/test`

Verifica la connessione senza salvarla. Stessi campi di PUT esclusi gli attributi di sync. Risponde { "success": true|false, "message": "..." }.

`GET /knowledge-bases/{kb_id}/db-source/preview`

Anteprima di poche righe dalla sorgente configurata. Risposta:

{
  "rows": [
    { "id": 1, "title": "...", "content": "..." }
  ],
  "columns": ["id", "title", "content"]
}

`POST /knowledge-bases/{kb_id}/db-source/run`

Avvia un'estrazione manuale. Risposta:

{
  "documents_created": 124,
  "rows_processed": 124,
  "message": "Estrazione completata."
}

`GET /knowledge-bases/{kb_id}/db-source/{connector_id}/runs`

Storico esecuzioni (started_at, completed_at, rows_extracted, chunks_created, error_message).

`DELETE /knowledge-bases/{kb_id}/db-source/{connector_id}/runs`

Pulisce lo storico esecuzioni del connettore (204).

`DELETE /knowledge-bases/{kb_id}/db-source/{connector_id}`

Elimina la sorgente DB (204).

6. Ricerca

Endpoint sotto /search.

`POST /search`

Ricerca ibrida (vettoriale + BM25 + RRF + FAQ) su una o più KB.

Attributi richiesta

Campo	In	Tipo	Obbligatorio	Default	Descrizione
`query`	body	string (1–2000)	Sì	—	Testo della query.
`knowledge_base_ids`	body	int[]	Sì	—	Almeno una KB.
`top_k`	body	int (1–100)	No	`10`	Numero di risultati.
`min_score`	body	float (0.0–1.0)	No	`0.0`	Soglia minima di rilevanza.
`use_reranking`	body	bool	No	`false`	Abilita il reranker (cross-encoder o Cohere).
`enable_bm25`	body	bool	No	`true`	Includi BM25 nella fusione RRF.

Esempio richiesta

curl -X POST "https://ai.askme.it/api/v2/search" \
  -H "X-Api-Key: amai_xxxxxxxxxxxxxxxx" \
  -H "X-Source-App: api_direct" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "query": "tempi medi consegna Italia",
    "knowledge_base_ids": [24],
    "top_k": 5,
    "use_reranking": true
  }'

Esempio risposta (200 OK)

{
  "query": "tempi medi consegna Italia",
  "chunks": [
    {
      "id": "chunk-117-3",
      "document_id": 117,
      "knowledge_base_id": 24,
      "content": "Le spedizioni standard partono entro 24 ore lavorative ...",
      "score": 0.83,
      "metadata": { "page": 2 }
    }
  ],
  "faqs": [
    {
      "id": 401,
      "knowledge_base_id": 24,
      "question": "Quali sono i tempi di consegna?",
      "answer": "Le consegne avvengono entro 24-72 ore lavorative.",
      "score": 0.92,
      "is_visible": true
    }
  ],
  "total_results": 6,
  "search_time_ms": 132.4
}

Endpoint atomici

Stesso DTO di /search. Differiscono per la strategia retrieval, utili in pipeline di fan-out:

POST /search/advanced — ricerca con filtri estesi e reranking. Accetta ?document_ids=... (lista) come query string.
POST /search/vector — solo retrieval vettoriale puro (no BM25, no rerank, no fusion).
POST /search/fulltext — solo BM25 / Postgres FTS (KB con vector store esterno solamente vengono ignorate).
POST /search/faq — solo FAQ matching (vettoriale + opzionale BM25 con RRF). I risultati sono nel campo faqs; chunks è sempre vuoto.

7. Webhook ed eventi

note

Riferimento sintetico derivato dall'inventario delle funzionalità; parametri di dettaglio ed esempi di payload saranno aggiunti in un aggiornamento successivo.

Endpoint	Metodo	Descrizione
`/webhooks`	GET, POST, PUT, DELETE	Gestione dei webhook di notifica del tenant.
`/webhooks/event-types`	GET	Elenco dei tipi di evento notificabili.
`/webhooks/{id}/test`	POST	Invia una notifica di test al webhook configurato.
`/webhooks/generate-secret`	POST	Genera un secret per la verifica della firma delle notifiche.
`/events`	GET	Stream SSE delle notifiche del tenant in tempo reale.

Pagine correlate

1. Knowledge Base
2. Documenti
3. FAQ
4. Scraping web
5. Sorgenti database
6. Ricerca
- POST /search
7. Webhook ed eventi
Pagine correlate

1. Knowledge Base​

POST /knowledge-bases​

GET /knowledge-bases​

GET /knowledge-bases/{kb_id}​

PATCH /knowledge-bases/{kb_id}​

DELETE /knowledge-bases/{kb_id}​

GET /knowledge-bases/{kb_id}/quality-metrics​

GET /knowledge-bases/{kb_id}/export​

GET /knowledge-bases/{kb_id}/change-log​

2. Documenti​

POST /knowledge-bases/{kb_id}/documents/upload​

POST /knowledge-bases/{kb_id}/documents/text​

GET /knowledge-bases/{kb_id}/documents​

GET /knowledge-bases/{kb_id}/documents/{document_id}/preview​

GET /knowledge-bases/{kb_id}/documents/{document_id}/download​

DELETE /knowledge-bases/{kb_id}/documents/{document_id}​

DELETE /knowledge-bases/{kb_id}/documents/bulk​

PATCH /knowledge-bases/{kb_id}/documents/{document_id}/visibility​

3. FAQ​

POST /knowledge-bases/{kb_id}/faqs​

GET /knowledge-bases/{kb_id}/faqs​

PUT /knowledge-bases/{kb_id}/faqs/{faq_id}​

DELETE /knowledge-bases/{kb_id}/faqs/{faq_id}​

PATCH /knowledge-bases/{kb_id}/faqs/{faq_id}/visibility​

POST /knowledge-bases/{kb_id}/faqs/import​

GET /knowledge-bases/{kb_id}/faqs/template/{formato}​

4. Scraping web​

POST /knowledge-bases/{kb_id}/scraping-jobs​

GET /knowledge-bases/{kb_id}/scraping-jobs​

POST /knowledge-bases/{kb_id}/scraping-jobs/{job_id}/discover​

GET /knowledge-bases/{kb_id}/scraping-jobs/{job_id}/discovered-pages​

PATCH /knowledge-bases/{kb_id}/scraping-jobs/{job_id}/discovered-pages/selection​

POST /knowledge-bases/{kb_id}/scraping-jobs/{job_id}/trigger​

GET /knowledge-bases/{kb_id}/scraping-jobs/{job_id}/progress​

DELETE /knowledge-bases/{kb_id}/scraping-jobs/{job_id}​

5. Sorgenti database​

PUT /knowledge-bases/{kb_id}/db-source​

POST /knowledge-bases/{kb_id}/db-source/test​

GET /knowledge-bases/{kb_id}/db-source/preview​

POST /knowledge-bases/{kb_id}/db-source/run​

GET /knowledge-bases/{kb_id}/db-source/{connector_id}/runs​

DELETE /knowledge-bases/{kb_id}/db-source/{connector_id}/runs​

DELETE /knowledge-bases/{kb_id}/db-source/{connector_id}​

6. Ricerca​

POST /search​

Endpoint atomici​

7. Webhook ed eventi​

Pagine correlate​

1. Knowledge Base

`POST /knowledge-bases`

`GET /knowledge-bases`

`GET /knowledge-bases/{kb_id}`

`PATCH /knowledge-bases/{kb_id}`

`DELETE /knowledge-bases/{kb_id}`

`GET /knowledge-bases/{kb_id}/quality-metrics`

`GET /knowledge-bases/{kb_id}/export`

`GET /knowledge-bases/{kb_id}/change-log`

2. Documenti

`POST /knowledge-bases/{kb_id}/documents/upload`

`POST /knowledge-bases/{kb_id}/documents/text`

`GET /knowledge-bases/{kb_id}/documents`

`GET /knowledge-bases/{kb_id}/documents/{document_id}/preview`

`GET /knowledge-bases/{kb_id}/documents/{document_id}/download`

`DELETE /knowledge-bases/{kb_id}/documents/{document_id}`

`DELETE /knowledge-bases/{kb_id}/documents/bulk`

`PATCH /knowledge-bases/{kb_id}/documents/{document_id}/visibility`

3. FAQ

`POST /knowledge-bases/{kb_id}/faqs`

`GET /knowledge-bases/{kb_id}/faqs`

`PUT /knowledge-bases/{kb_id}/faqs/{faq_id}`

`DELETE /knowledge-bases/{kb_id}/faqs/{faq_id}`

`PATCH /knowledge-bases/{kb_id}/faqs/{faq_id}/visibility`

`POST /knowledge-bases/{kb_id}/faqs/import`

`GET /knowledge-bases/{kb_id}/faqs/template/{formato}`

4. Scraping web

`POST /knowledge-bases/{kb_id}/scraping-jobs`

`GET /knowledge-bases/{kb_id}/scraping-jobs`

`POST /knowledge-bases/{kb_id}/scraping-jobs/{job_id}/discover`

`GET /knowledge-bases/{kb_id}/scraping-jobs/{job_id}/discovered-pages`

`PATCH /knowledge-bases/{kb_id}/scraping-jobs/{job_id}/discovered-pages/selection`

`POST /knowledge-bases/{kb_id}/scraping-jobs/{job_id}/trigger`

`GET /knowledge-bases/{kb_id}/scraping-jobs/{job_id}/progress`

`DELETE /knowledge-bases/{kb_id}/scraping-jobs/{job_id}`

5. Sorgenti database

`PUT /knowledge-bases/{kb_id}/db-source`

`POST /knowledge-bases/{kb_id}/db-source/test`

`GET /knowledge-bases/{kb_id}/db-source/preview`

`POST /knowledge-bases/{kb_id}/db-source/run`

`GET /knowledge-bases/{kb_id}/db-source/{connector_id}/runs`

`DELETE /knowledge-bases/{kb_id}/db-source/{connector_id}/runs`

`DELETE /knowledge-bases/{kb_id}/db-source/{connector_id}`

6. Ricerca

`POST /search`

Endpoint atomici

7. Webhook ed eventi

Pagine correlate